Las áreas en donde se puede aplicar Inteligencia Artificial (IA) en la medicina son amplias, y van desde médicos asesores robóticos hasta sistemas de diagnóstico mediante el procesamiento de imágenes o Computer Vision.
Se dice que la Inteligencia Artificial Médica permite el desarrollo de las conocidas 4P de la medicina (Predicción, Prevención, Personalización y Participación) y, por tanto, tiene la capacidad de otorgar una mayor autonomía a los pacientes.
Un campo en donde recientemente se ha comenzado a trabajar con IA es la Gastroenterología. Esta disciplina normalmente presenta cierta dificultad y complejidad en el diagnóstico, por lo que se ve beneficiada con el uso de algoritmos de Deep Learning y Redes Neuronales Convolucionales para detectar estructuras anómalas, como pólipos del colon o cáncer gástrico.
Otro ejemplo de aplicación de IA lo encontramos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades poco comunes. La empresa farmacéutica Bayer se ha aliado con partners tecnológicos para determinar el diagnóstico de un individuo mediante datos de síntomas, causas, resultados de test e imágenes, y a su vez crear nuevos medicamentos a través del uso de técnicas de Machine Learning.
Por último, el uso de la Inteligencia Artificial en la planificación y monitoreo de una intervención quirúrgica está creciendo. Los robots quirúrgicos pueden analizar una gran cantidad de datos previos a la operación y guiar al cirujano durante la intervención para favorecer la toma de decisiones que resulten en un menor tiempo de estadía del paciente.
Una de las grandes barreras para la adopción de IA en la medicina está en el miedo a la deshumanización, debido mayoritariamente a la carga administrativa que se impone a los médicos. Sin embargo, tecnologías modernas como el Natural Language Processing buscan resolver el tema de la carga administrativa y ayudar a los doctores a enfocarse exclusivamente en los pacientes.
A pesar de que existe un miedo latente de que la IA pueda reemplazar en algún futuro a los doctores, la opinión general es que lo mejor es considerarla como una herramienta con potencial de complementar la inteligencia del especialista.
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